AI优化中心

创建关键词任务，查看进度、回执和积分消耗。

充值
可用积分 0 1 积分 = 1 次优化
已完成 0 累计执行次数
排队任务 0 任务队列
任务完成率 -- 任务执行回执

Google

Ranking optimization

0%
运行中
0
今日消耗
0分

Bing

Microsoft search

0%
运行中
0
今日消耗
0分

Yahoo

Vertical results

0%
运行中
0
今日消耗
0分

Duckduckgo

Privacy search

0%
运行中
0
今日消耗
0分

百度

Baidu desktop / mobile

0%
运行中
0
今日消耗
0分

搜狗

Sogou desktop / mobile

0%
运行中
0
今日消耗
0分

360

Desktop optimization

0%
运行中
0
今日消耗
0分
任务创建
1积分 / 次
引擎
终端

提交后会在这里显示任务状态和排名回执。

任务列表
关键词 网址 引擎 终端 初排 现排 优化量 已完成 剩余 创建时间 状态
显示 1-4 / 4 条
品质说明

拒绝低质量堆量，只做可控 AI 优化

质量链路轮询 校验、策略、筛选、复核持续循环
ACTIVE

不是简单堆量服务。任务会经过多层质量链路，优先保证可控性和稳定性。

智能环境校验 环境、终端、节奏分层校验。
策略迭代 策略持续更新，不依赖固定模板。
质量池筛选 多轮稳定性和异常特征过滤。
数据池验证 队列、回执、异常记录反哺调度。
调度状态
  1. 前台整理任务，等待上游平台接口接入
  2. 平台接入后按平台回执更新完成量
  3. 平台回执只记录状态，不重复扣减任务次数
  4. 上游平台未接入时不会提交任务
管理后台
今日任务 0 已扣积分 0
异常任务 0 失败不退积分
批次队列 0 任务队列
上游平台接入 未接通 平台 API 待接入
安全状态 账号、接口、密钥
数据备份 服务端快照与下载

备份会保存当前用户、任务、积分、订单、导入批次和配置快照。

用户消费排行 按累计消耗排序
用户积分
用户 账号 可用 今日扣除 状态 操作
导入批次 预检、去重、扣费结果
批次 有效 重复/错误 扣除 状态
充值审核 待支付 / 已到账 / 失败
通道状态 引擎与终端统一调度
Google--未接通
Bing--未接通
Yahoo--未接通
Duckduckgo--未接通
百度--未接通
搜狗--未接通
360--未接通
平台回执趋势 上游平台 API 接入后显示
平台接入状态 平台状态与回执
异常任务 失败不退，支持重新提交
平台任务日志 平台任务、回执和异常状态
操作记录 关键动作留痕
上游流量平台通道 平台接口待接入；旧执行端配置仅保留兼容
当前模式：直接向上游流量平台添加任务 接入上游平台 API 后，这里会显示提交状态、平台订单号和回执。当前不需要部署 AI 执行端。
旧执行端兼容设置（历史部署可用）

旧执行端使用 API Key 接收任务；新任务应等待上游平台通道接入。

旧执行端接口明细（兼容，不用于新任务）
鉴权 Authorization: Bearer API_KEY X-Channel-Key: API_KEY
执行前自检 GET /api/channel/verify
拉取参数 limit / worker_id / idempotency_key
返回字段 dispatch_id / keyword_enc / target_url_enc search_engine / device_type amount_total / done_count / remaining_count
计数规则 拉取 1 条 = 已完成 +1，剩余 -1
执行端 API 文档 拉取任务、回执同步、幂等防重复

鉴权

AI执行请求接口时，二选一传入后台保存的 API Key。

Authorization: Bearer td_live_xxx
X-Channel-Key: td_live_xxx

执行前自检

启动 AI执行 前先验证 Key、加密规则、限流和当前可领取任务。

GET /api/channel/verify

{
  "ok": true,
  "ready": true,
  "encryption": { "algorithm": "AES-256-GCM" },
  "limits": { "max_pull_limit": 100 },
  "meta": {
    "supported_targets": [
      { "search_engine": "Baidu", "device_type": "desktop" },
      { "search_engine": "Baidu", "device_type": "mobile" },
      { "search_engine": "Sogou", "device_type": "desktop" },
      { "search_engine": "Sogou", "device_type": "mobile" },
      { "search_engine": "360", "device_type": "desktop" }
    ]
  },
  "stats": { "remaining_total": 99 }
}

拉取任务

执行端主动拉取。平台每返回 1 条任务，即已完成 +1、剩余 -1。

POST /api/channel/tasks/pull
Content-Type: application/json

{
  "limit": 1,
  "search_engine": "Baidu",
  "device_type": "desktop",
  "worker_id": "worker-a",
  "idempotency_key": "unique-pull-001"
}

返回字段

dispatch_id 本次执行记录 ID task_id 平台任务 ID keyword_enc 加密后的关键词 target_url_enc 加密后的目标网址 search_engine 搜索引擎：Google / Bing / Yahoo / Duckduckgo / Baidu / Sogou / 360 device_type 终端：desktop / mobile 组合限制 360 当前仅支持 desktop amount_total 优化量 done_count 已完成 remaining_count 剩余 claimed_count 本次新领取数量 status 任务状态

字段加密

接口不返回明文关键词和网址。AI执行用同一个 API Key 解密。

算法：AES-256-GCM
密钥：SHA-256('aitrafficdog-channel-v1:' + API_KEY)
格式：tdenc_v1.iv.tag.ciphertext
字段：keyword_enc / target_url_enc

并发与幂等

多个 AI执行 可以同时接收任务。平台会对 AI分发 做原子领取，同一份剩余量不会被重复领取。

并发建议：
1. 每个 worker 单次 limit=1
2. 重试同一次请求必须复用 idempotency_key
3. 新执行请求使用新的 idempotency_key

执行端脚本

仓库内置 worker/runner.js，可直接验证拉取、解密、执行和回执闭环。

export TRAFFICDOG_BASE_URL=https://aitrafficdog.com
export TRAFFICDOG_CHANNEL_KEY=后台生成的APIKey
export TRAFFICDOG_WORKER_ID=worker-01

npm run worker:stats
npm run worker:once
npm run worker

返回示例

{
  "ok": true,
  "count": 1,
  "claimed_count": 1,
  "duplicate": false,
  "remaining_total": 99,
  "encryption": {
    "algorithm": "AES-256-GCM",
    "fields": ["keyword_enc", "target_url_enc"]
  },
  "items": [{
    "dispatch_id": "RUN...",
    "keyword_enc": "tdenc_v1....",
    "target_url_enc": "tdenc_v1....",
    "search_engine": "Baidu",
    "device_type": "desktop",
    "done_count": 1,
    "remaining_count": 99
  }]
}

Node 解密示例

const crypto = require("crypto");

function decryptField(value, apiKey) {
  const [, iv, tag, data] = value.split(".");
  const key = crypto
    .createHash("sha256")
    .update("aitrafficdog-channel-v1:" + apiKey)
    .digest();
  const decipher = crypto.createDecipheriv(
    "aes-256-gcm",
    key,
    Buffer.from(iv, "base64url")
  );
  decipher.setAuthTag(Buffer.from(tag, "base64url"));
  return Buffer.concat([
    decipher.update(Buffer.from(data, "base64url")),
    decipher.final()
  ]).toString("utf8");
}

回执同步

回执只记录执行结果和失败原因，不重复推进次数，也不退积分。重复提交同一个 receipt_id 会直接返回已接收。

POST /api/channel/tasks/{dispatch_id}/receipt

{
  "status": "success",
  "receipt_id": "worker-a-RUN...",
  "external_id": "provider-order-001",
  "reason": "",
  "payload": {}
}

任务统计

执行端可读取当前可拉取任务数量和剩余执行次数。

GET /api/channel/stats

支持组合

执行端也可以单独读取平台支持的引擎与终端组合。

GET /api/channel/meta

{
  "meta": {
    "supported_targets": [
      { "key": "Google:desktop", "search_engine": "Google", "device_type": "desktop" },
      { "key": "Google:mobile", "search_engine": "Google", "device_type": "mobile" },
      { "key": "Baidu:desktop", "search_engine": "Baidu", "device_type": "desktop" },
      { "key": "Baidu:mobile", "search_engine": "Baidu", "device_type": "mobile" },
      { "key": "Sogou:desktop", "search_engine": "Sogou", "device_type": "desktop" },
      { "key": "Sogou:mobile", "search_engine": "Sogou", "device_type": "mobile" },
      { "key": "360:desktop", "search_engine": "360", "device_type": "desktop" }
    ]
  }
}